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研討會總覽

台灣景氣狀態之即時預報及預警

2018/04/17
  • 研討會日期 : 2018-04-17
  • 時間 : 14:30
  • 主講人 : Mr. Yu-Hsiang Hsiao (蕭宇翔)
  • 主持人 : Professor Tzu-Ting Yang
  • 地點 : Conference Room B110
  • 演講者簡介 : Mr. Hsiao is currently the Junior Specialist at the Department of Economic Research, Central Bank of the Republic of China (Taiwan) and PhD student at the Department of Economics, National Chengchi University. His research field is empirical macroeconomics.
  • 演講摘要 : 國發會認定並發布景氣循環峰谷時點存在一定時間的落後，使施政單位不易即時掌握景氣狀態變化，鑑於近年台灣經濟成長變動劇烈，本文搜集大量國內、外總體經濟指標，以預測2001年以來台灣景氣狀態變化。除採logistic模型逐一檢視各指標對同期或未來台灣景氣衰退的預測表現，另運用Random Forest 與Boosting 兩種機器學習演算法，以同時考量所有指標資訊，並從中選取適當變數組合成預測模型。根據樣本外預測結果，在即時預報 (nowcasting) 方面，採用實質海關出口單一變數即能有效捕捉當月景氣狀態，而對未來1~6個月的短中期預測時，考量大量變數資訊的機器學習法預測表現普遍較單一變數為佳。