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研究群與研究計劃

年度重點研究計畫案 - 應用因果推論方法與巨量資料分析台灣重要政策議題

應用因果推論方法與巨量資料分析台灣重要政策議題
 
1. 主持人:楊子霆、簡錦漢
2. 計畫參與人員:林軒馳(中研院經濟所)、張庭源(中研院經濟所)、連賢明(政治大學財政系)、
        黃柏鈞(政治大學經濟系)、楊子霆(中研院經濟所)、韓幸紋(淡江大學會計系)、
        簡錦漢(中研院經濟所)、羅光達(政治大學財政系)
3. 計畫內容:
  隨著資訊科技的發展,電腦運算與儲存能力的進步。近年來,有越來越多的經濟學研究使用巨量資料 (big data)。巨量資料受到學界的青睞在於它有下列幾項優勢:(1) 樣本數大:此一優勢除了利於得到精確的統計推論外,大樣本也有助於分析政策對稀少族群的影響(例如:罕見疾病患者、低收入戶與新移民等);(2) 涵蓋變數完整:經濟模型常連結多個變數,因而能夠推論出在一般人「預料之外」的分析,因此,驗證經濟模型的預測需要有資料能涵蓋所有相關的變數,巨量資料通常會串連各公務與商業資料,涵蓋多類變數,因而能滿足上述研究需求;(3) 追蹤個體行為: 晚近的經濟模型著重在動態分析,因而能評估政策長期效果,然而此一預測是否真實存在,須要有追蹤資料才有機會驗證。另外,我們也將應用各類因果推論的計量方法,例如:regression discontinuity design、propensity score matching等,做為分析巨量資料的主要工具,以了解政策的。本計畫將應用巨量資料進行學術與政策研究,我們將嘗試整合散落在各類巨量資料,讓這些資料能夠加值再利用。在110年,我們延續前幾年的研究,預計應用巨量資料與因果推論方法分析幾個台灣當前重要的政策議題:

(a)  評估最適年金制度
(b)  貿易戰對中國與台灣經濟的影響
(c)  評估B型肝炎疫苗的長期效果
(d)  疾病對薪資與勞動市場表現的影響
(e)  評估最適失業延長制度
(f)   失業給付延長對再就業薪資的影響
(g)  遺產稅調降對財富分配的影響
(h)  失業給付延長對健康的影響
(i)   推估台灣地下經濟規模
(j)   能源政策對電力配置與空氣汙染的影響
(k)  水費管制對產業發展與水資源利用的長期影響
(l)   臺灣財富分配 2004—2014:以個人財產登錄資料推估

  本研究群短期以推動證據導向 (evidence-based) 的政策分析為主要目標,並與政府各部會積極合作進行政策研究,長期將推動設立政策研究專題中心,帶領政府各部會的人員運用政府內部巨量資料進行嚴謹的政策研究。

  本年度預計研究的幾個主題都是當前國內重大政策議題(例如:財富分配、年金改革與健保支付制度等)。這些議題經濟模型都提供相當明確的理論預測。然而,此預測是否得到資料的支持,則又是另一個重要的議題,我們利用巨量資料與因果推論方法,將能嚴謹地驗證經濟理論與完整地評估政策效果

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