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研究群與研究計劃

年度重點研究計畫案 - 應用巨量資料與個體計量方法評估政策效果

應用巨量資料與個體計量方法評估政策效果
 
1. 計畫主持人:楊子霆、簡錦漢
2. 計畫參與人員:王榮德(成功大學公衛所)、林子忻(臺灣大學醫學系)、楊子霆(中研院經濟所)、
         黃景祥(中研院統計所)、彭信坤(中研院經濟所)、黃柏鈞(密西根州大學經濟系)、
         簡錦漢(中研院經濟所)
3. 計畫內容:
  隨著資訊科技的發展,電腦運算與儲存能力的進步。近年來,有越來越多的經濟學研究使用巨量資料(big data)。巨量資料受到學界的青睞在於它有下列幾項優勢:(a)樣本數大:此一優勢除了利於得到精確的統計推論外,大樣本也有助於分析政策對稀少族群的影響(例如:罕見疾病患者、低收入戶與新移民等);(b)涵蓋變數完整:經濟模型常連結多個變數,因而能夠推論出在一般人「預料之外」的分析,因此,驗證經濟模型的預測需要有資料能涵蓋所有相關的變數,巨量資料通常會串連各公務與商業資料,涵蓋多類變數,因而能滿足上述研究需求;(c)追蹤個體行為:晚近的經濟模型著重在動態分析,因而能評估政策長期效果,然而此一預測是否真實存在,須要有追蹤資料才有機會驗證。此外,我們也將應用各類program evaluation的計量方法,例如:regression discontinuity design、propensity score matching等,做為分析巨量資料的主要工具。本計畫將結合跨所、跨校的資源,並呼應政府open data與鼓勵應用公務資料進行研究與政策分析的理念,嘗試整合散落在各部會的公務資料,活化資料讓其加值再利用。
106年預計利用巨量資料與個體計量方法進行下列計畫:

(a) 央行房貸限制政策對房價與交易量的影響
(b) 健保部分負擔對醫療利用與健康的影響
(c) 評估B型肝炎疫苗的長期效果
(d) 九年國民義務教育對生育決策的影響
(e) 失業給付對家戶勞動供給、健康與醫療利用的影響
(f) 評估幼兒孕期受到空氣汙染的長期健康效果
(g) 勞退新制對家戶儲蓄的影響

整合各部會資料是本計畫的重要步驟,我們將與本院健康雲跨領域研究小組,合作完成下列目標:

(a) 於中研院內建立巨量資料中心,該中心將是衛生福利部資料科學中心的分中心。但我們希望其營運任務與其他分中心不同,重點將設成能串連各部會資料、Taiwan Biobank與全民健保資料庫的特殊資料中心
(b) 以全民健保資料庫為基底,在衛生福利部資料科學中心的協助下,串連各部會資料與Taiwan Biobank
(c) 長期目標將推動VPN連線至資料中心處理資料,以解決資料科學中心門禁限制與坐位日益不足的問題

4. 預期效益

本年度預計研究的幾個主題都是當前國內重大政策議題(例如:央行房貸政策、健保部分負擔)。這些議題經濟模型都提供相當明確的理論預測。然而,此預測是否得到資料的支持,則又是另一個重要的議題,我們利用巨量資料與計量方法,將能嚴謹地驗證經濟理論與完整地評估政策效果。
 

 

 
   
 

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